據(jù)外媒報(bào)道，盡管隨著時(shí)間的推移及技術(shù)的進(jìn)步，自動駕駛行業(yè)所面臨的大部分障礙都能被克服，然而，無人駕駛車輛在取得成功前，依然面臨以下四大挑戰(zhàn)。
1.存在法律雷區(qū)（Legal Minefield）
盡管美國各州的交通法規(guī)與相關(guān)的汽車技術(shù)法規(guī)存在內(nèi)容上的重疊，但當(dāng)自動駕駛車輛發(fā)生事故時(shí)，責(zé)任的認(rèn)定仍有待確認(rèn)，公眾非常關(guān)注該話題。
美國的許多州也出臺了與自動駕駛車輛相關(guān)的法規(guī)，然而，各州的法規(guī)往往互相沖突，令人十分困惑，也遺留了以下問題：
a.相較于技術(shù)，法規(guī)顯得相對滯后；
b.法規(guī)為未清楚定義“駕駛員”所承擔(dān)的責(zé)任及角色；
c.車輛網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的危害及后果？
d.誰來為車輛投保？
2.車聯(lián)網(wǎng)安全引發(fā)用戶的持續(xù)關(guān)注
互聯(lián)汽車及起到支撐作用的電子架構(gòu)所存儲的用戶信息往往會引起黑客們的覬覦，后者為此發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊。
同理，其他車載系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備同樣也存在遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。
近來年，自動駕駛車輛的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)成為技術(shù)人員及工程師們的一大技術(shù)難題。
3.在全天候條件下安全行駛的能力
暴雨及暴雪天機(jī)將對激光雷達(dá)系統(tǒng)的查探能力產(chǎn)生影響。盡管車企正致力于打造多款傳感器，期望能在惡劣天氣下探查防護(hù)欄、障礙物及前方駛來的車輛。然而，距離克服這類挑戰(zhàn)，目前還有很長的一段路要走。
4.“賦予車輛人類駕駛員的駕駛直覺”是個棘手的難題
可利用機(jī)器學(xué)習(xí)及算法，教會無人駕駛車輛駕駛操作，但這需要耗費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行編程及路測，才能教會車輛進(jìn)行符合人倫價(jià)值觀的駕駛操作。
盡管自動駕駛車輛配置了大量的傳感器及處理器，但在感測及應(yīng)對常規(guī)駕駛情景中的狀況時(shí)，依然存在一定的問題，尤其是遇到突發(fā)事件或未遇見過的駕駛情景時(shí)，這一問題表現(xiàn)更為明顯。（本文圖片選自thyblackman.com）
