現(xiàn)代化運(yùn)力比拼的不僅僅是車隊(duì)車輛的數(shù)量，更多的是單位時(shí)間內(nèi)可產(chǎn)生的單位效率的高低。與傳統(tǒng)模式相比，智能化、數(shù)字化的運(yùn)輸模式早已逐漸顯露出新時(shí)代物流行業(yè)的未來(lái)與方向。
運(yùn)輸往往與安全、高效、成本等因素密不可分。在現(xiàn)代化物流運(yùn)輸行業(yè)中，只重視其中一環(huán)恐怕無(wú)法在行業(yè)中占有一席之地。美國(guó)現(xiàn)代運(yùn)輸聯(lián)盟（AMT）近期發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告表示，在美國(guó)的道路上使用兩節(jié)33英尺（約10米）的掛車，能增加車輛安全性和提高車輛的運(yùn)輸效率并能減少成本的支出。
這個(gè)項(xiàng)目是由在該領(lǐng)域有著35年研究經(jīng)驗(yàn)的唐納德普林博士組織，研究表明使用33英尺兩節(jié)車廂的掛車有可能會(huì)增加車輛的在道路上的安全，同時(shí)使用更長(zhǎng)的掛車在同等的貨運(yùn)需求下能減少卡車的數(shù)量，從而提高了運(yùn)輸效率。
“從兩個(gè)28英尺的掛車轉(zhuǎn)變成兩個(gè)33英尺的掛車，能讓車輛有更好的燃油效率，降低用戶的成本。這個(gè)轉(zhuǎn)換能讓美國(guó)每年節(jié)省2.55億加侖（約9.67億升）的燃油，每年大約可以減少300萬(wàn)噸碳氧化合物和氮氧化合物的排放，還能節(jié)省26億美元的運(yùn)費(fèi)?！?/div>
同時(shí)，這份報(bào)告還指出，兩節(jié)33英尺的車輛比原來(lái)的的尺寸總長(zhǎng)度增加了13.5%，裝載貨物的面積增加了18.6%。
然而這樣做能否改變根本問(wèn)題？
治標(biāo)不如治本
隨著更多的政策與法規(guī)的出臺(tái)，眾多車隊(duì)要想在貨運(yùn)行業(yè)占有一席之地需要的不僅僅只是在車輛“表層”下功夫，更需要的是深入的改變一些傳統(tǒng)思維模式下的不良習(xí)慣與觀念。
過(guò)去，A車隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己的司機(jī)在路上總是有一種“將在外，君命有所不受”的感覺(jué)。
很難掌握司機(jī)在路上的實(shí)際情況，經(jīng)打聽(tīng)詢問(wèn)了同行之后發(fā)現(xiàn)這種問(wèn)題比比皆是，不僅僅是自己一家的問(wèn)題，可以說(shuō)是整個(gè)行業(yè)的一種潛規(guī)則。
而B(niǎo)車隊(duì)管理者發(fā)現(xiàn)，在日常的管理中需要?jiǎng)佑貌簧俚娜肆θソy(tǒng)計(jì)各項(xiàng)報(bào)表，并且在對(duì)于司機(jī)的監(jiān)督主動(dòng)權(quán)也往往是滯后的。路上一旦出現(xiàn)了危險(xiǎn)情況自己毫無(wú)辦法。
如今借助互聯(lián)網(wǎng)思維模式，我們感知到了貨運(yùn)途中的每一個(gè)細(xì)節(jié)，G7智能管車通過(guò)智能化的分析問(wèn)題提供智能車隊(duì)的管理方案，并結(jié)合視頻聯(lián)動(dòng)讓管理更聚焦。
安全問(wèn)題始終是需要重視的第一要?jiǎng)?wù)，區(qū)別于傳統(tǒng)事后通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查看行駛實(shí)況的方式，自定義車輛事件：急剎車、超速、急加速等，通過(guò)事件觸發(fā)視頻自動(dòng)上傳平臺(tái)端，為管理者做到遠(yuǎn)程情景再現(xiàn)，用以事故分析、教育、事故證明等。在提升車輛運(yùn)營(yíng)安全性的同時(shí)也降低了管理成本，提升管理效率。
高效的管理模式不在依托傳統(tǒng)的人工錄入、統(tǒng)計(jì)、分析報(bào)表，讓系統(tǒng)代替人力，讓管理者第一時(shí)間了解自己車隊(duì)的所有數(shù)據(jù)。從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到解決問(wèn)題，一切都要依托于數(shù)據(jù)化服務(wù)的支撐。
有了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)的支持，在通過(guò)智能的管理模式與解決方案，無(wú)論是司機(jī)駕駛行為的管理，還是ETC過(guò)路過(guò)橋費(fèi)的增值服務(wù)，都能夠讓您從根本解決成本問(wèn)題。
治標(biāo)不治本就像是頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，無(wú)法長(zhǎng)期的解決問(wèn)題。傳統(tǒng)思維模式所帶來(lái)的弊端已日漸明晰。在新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)大背景下，分秒感知貨運(yùn)，智慧連接物流，我們一直在路上。
